一种金融文本主观句自动识别方法
基本信息
申请号 | CN201910281457.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110162781A | 公开(公告)日 | 2019-08-23 |
申请公布号 | CN110162781A | 申请公布日 | 2019-08-23 |
分类号 | G06F17/27 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 蔡青林 | 申请(专利权)人 | 国金涌富资产管理有限公司 |
代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 国金涌富资产管理有限公司 |
地址 | 201304 上海市浦东新区书院镇船山街148号138室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种金融文本主观句自动识别方法,首先根据金融词汇本体对文本进行分词及词性标注,在词性分类的基础上将语句表示为连续词性的顺序组合;然后构造连续双词组合模式集合,根据CHI检验优化模式集合,并通过信息检索评价指标进行赋权;最后根据优化的双词模式集合,对金融文本语句的主观性打分。本发明可自动识别金融文本的主观语句,在智能投顾与智能投研等金融科技领域具有较大的应用价值,如自动抽取和汇总海量研报数据中蕴含的金融机构分析师观点,对大类资产配置等应用具有重要的指导作用。 |
