一种研报文本实体名词自动识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910280838.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110188340A | 公开（公告）日 | 2019-08-30 |
| 申请公布号 | CN110188340A | 申请公布日 | 2019-08-30 |
| 分类号 | G06F17/27 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蔡青林 | 申请（专利权）人 | 国金涌富资产管理有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 国金涌富资产管理有限公司 |
| 地址 | 201304 上海市浦东新区书院镇船山街148号138室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种研报文本实体名词自动识别方法，首先根据金融专业词典对研报进行分词，以历史研报中出现的所有词汇构建词库。对于每个研报文本，计算其TF‑IDF特征向量；基于决策树方法将研报文本划分至不同的实体名词类别。本发明可自动识别研报文本所包含的实体名词，从文本数据挖掘的角度分析研报的主题类别；在智能投顾和智能投研等金融科技领域可发挥重要作用，如在大类资产配置中可自动筛选宏观指标以提升系统决策效率等。 |
