一种快速识别虫草真伪的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210258825.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693613A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693613A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06T3/60（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 洪龙;和研;袁涛;罗炅;罗依婷 | 申请（专利权）人 | 北京大学 |
| 代理机构 | 北京君尚知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100871北京市海淀区颐和园路5号北京大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种快速识别虫草真伪的方法及装置，涉及中药材鉴别领域，利用体视显微镜拍摄真假虫草的各个部位外表的放大图像，并进行真伪标注，再对图像进行预处理，得到统一规格的图像并作为训练集；将训练集的图像输入到卷积神经网络进行多轮训练，每轮训练计算损失函数并调整参数，并对每轮训练的卷积神经网络进行测试，当测试集准确率不再上升时停止训练并记录此时的准确率，从中挑选出准确率最高的一个卷积神经网络作为训练好的卷积神经网络；对实际待识别的真伪虫草进行识别时，利用体视显微镜拍摄真假虫草的各个部位的放大图像，再对图像进行预处理得到统一规格的图像；将这些统一规格的图像输入到训练好的卷积神经网络中，识别出虫草真伪。本发明能够实现快速、简便以及无损伤地识别虫草真伪。 |
