一种负载均衡的稀疏卷积神经网络加速器及其加速方法
基本信息
| 申请号 | CN201910259591.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109993297A | 公开（公告）日 | 2019-07-09 |
| 申请公布号 | CN109993297A | 申请公布日 | 2019-07-09 |
| 分类号 | G06N3/063（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王瑶; 朱志炜; 秦子迪; 苏岩; 王宇宣 | 申请（专利权）人 | 南京吉相传感成像技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 江苏法德东恒律师事务所 | 代理人 | 李媛媛 |
| 地址 | 211135 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园智汇路300号B单元二楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种负载均衡的稀疏卷积神经网络加速器及其加速方法。加速器包括主控制器、数据分发模块、卷积运算的计算阵列、输出结果缓存模块、线性激活函数单元、池化单元、在线编码单元和片外动态存储器。本发明的方案可以在很少的存储资源条件下实现卷积运算的计算阵列高效率运算，保证输入激励和权重数据的高复用率，计算阵列的负载均衡和高利用率；同时计算阵列支持通过静态配置的方式实现不同尺寸不同规模的卷积运算，以及行列间和不同特征图间两个层面的并行调度，具有很好的适用性和扩展性。 |
