脉冲卷积神经网络算法、集成电路、运算装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201911249006.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113033759A | 公开（公告）日 | 2021-06-25 |
| 申请公布号 | CN113033759A | 申请公布日 | 2021-06-25 |
| 分类号 | G06N3/04;G06N3/063 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王瑶;陈轩;李张南;王宇宣 | 申请（专利权）人 | 南京惟心光电系统有限公司 |
| 代理机构 | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人 | 赵碧洋 |
| 地址 | 211135 江苏省南京市江宁区麒麟高新技术产业开发区天骄路100号B栋9楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种脉冲卷积神经网络算法以及相关的集成电路、运算装置和存储介质，用于以高效低能耗的方式进行人工智能中的脉冲卷积神经网络运算。所述算法的特征在于，基于存算一体单元，所述存算一体单元包括至少一个存输入端，至少一个算输入端以及一个输出端，其特征在于将脉冲卷积神经网络的第一层的权值复制至若干份，份数至少为用于表征待分析物属性的量所转换成的二进制数的位数以及所述存算一体单元的存输入端的最小值，并且将复制后的所述份数的权值进行处理，使复制后的各个权值在数值上依次缩小两倍，所得数值被分别输入到多个所述存算一体单元的存输入端，所述存算一体单元的个数与所述份数相同。 |
