基于大数据AI自学习的能量管理方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202210127274.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114581262A | 公开（公告）日 | 2022-06-03 |
| 申请公布号 | CN114581262A | 申请公布日 | 2022-06-03 |
| 分类号 | G06Q50/06;H02J7/00;G06F16/23;G06F16/28;G06N20/00;H04L67/01;H04L67/12 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 洪启峰;罗传奎;温鹏飞;张健丁 | 申请（专利权）人 | 上海能辉科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海申浩律师事务所 | 代理人 | 孟咪 |
| 地址 | 200135 上海市浦东新区自由贸易试验区浦东大道2000号607室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了基于大数据AI自学习的能量管理方法和系统。云端计算系统首先使用卡尔曼滤波算法对数据进行滤波处理，然后对滤波后的数据进行中位数计算，从而获得云端计算参数值，本地能量管理系统将云端计算参数值和本地能量管理系统的当前本地参数值进行定时或实时比对，并判断云端计算参数值和当前本地参数值是否在误差允许值之内，如果超出误差允许值，则更新当前本地参数值为云端计算参数值。本申请技术方案基于AI算法的动态参数修正，集成多种保护于一体，对充放电过程数据实时监控，保证充放电过程中电池与设备的安全，无需人员现场更改参数更智能，操作简单。 |
