一种有形成分分析仪的自动聚焦方法
基本信息
| 申请号 | CN202110583364.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113438413A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113438413A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | H04N5/232（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 王巧龙;赵文军;赵学魁;陈海龙;姜云龙 | 申请（专利权）人 | 长春迈克赛德医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘景祥 |
| 地址 | 130000吉林省长春市北湖科技开发区盛北大街3333号北湖科技园产业二期G1楼101-010 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种有形成分分析仪的自动聚焦方法。步骤1：自动聚焦装置的聚焦电机驱动平面流动池，使聚焦液流经流动池；步骤2：基于步骤1的经聚焦液流经的流动池，从起始位置开始，以相同步长向前移动，在每个位置拍摄m张图像，共移动n个位置；步骤3：对步骤2中的m*n张图像中的每张图像进行图像分割,获得标准粒子图像；步骤4：基于步骤3的标准粒子图像构建深度神经网络模型；步骤5：对步骤4的深度神经网络模型进行训练，得到网络参数；步骤6：对步骤5的训练后的深度神经网络模型做线性回归，回归直线与横轴的交点位置即为焦点位置。本发明用以解决传统评价函数法存在的聚焦位置不准确的问题。 |
