肺结节多属性分类模型的构建方法、系统、介质及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010896295.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114119447A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114119447A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/30（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李超;张亮;李萍;李尤 | 申请（专利权）人 | 上海宽带技术及应用工程研究中心 |
| 代理机构 | 上海光华专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 邬嫡波 |
| 地址 | 201201上海市浦东新区卡园二路108号8幢302A室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种肺结节多属性分类模型的构建方法、系统、介质及装置，包括：获取计算机断层扫描图像，建立CT数据表征方式，使用所述CT数据表征方式对所述计算机断层扫描图像进行处理，获得消除层厚、像素间距差异的去差异计算机断层扫描图像；基于肺部轮廓提取技术对所述差异计算机断层扫描图像进行提取，获得肺部轮廓图像；对所述肺部轮廓图像进行去噪，获得具有统一的相对坐标系的去噪肺部轮廓图像；从去噪肺部轮廓图像提取肺结节的坐标与大小，获得肺结节图像；基于深度学习的多属性分类模型对所述肺结节图像进行特征提取获得图像特征，对所述图像特征进行属性分类。本发明用于对肺结节在CT图像上表现的属性进行分类，从而预测属性表现的程度。 |
