一种基于Ransac算法的鲁棒AdaBoost分类器构建方法
基本信息
| 申请号 | CN201711353247.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108090512A | 公开（公告）日 | 2018-05-29 |
| 申请公布号 | CN108090512A | 申请公布日 | 2018-05-29 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 罗宇;黄文超;吴家慧;李文琪 | 申请（专利权）人 | 佛山市厚德众创科技有限公司 |
| 代理机构 | 佛山帮专知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 佛山市厚德众创科技有限公司 |
| 地址 | 528200 广东省佛山市南海桂城桂澜北路2号亿能国际广场2座6层601 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于Ransac算法的鲁棒AdaBoost分类器构建方法，包括以下步骤：根据Ransac算法，构建立样本子集；抽取样本；利用AdaBoost算法训练强分类器；计算分类模型对应分类精度；构建分类器模型Ci；判断满足该新构建分类器模型的全部训练样本；重复上述步骤，直到基于Ransac算法估计下的一个模型Ci和其对应的一致集；判断已建立的不同分类器模型数量是否已超过Nmax；确定为最终选取的分类器模型，计算对应分类精度。本发明构建方法由含有外点的样本建立了最佳的分类器模型，并且利用Ransac算法的迭代过程去除了外点对分类器模型构建的影响。 |
