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基于波形分析和深度学习的基站干扰监测方法及系统

基本信息

申请号 CN201911102563.0 申请日 -
公开（公告）号 CN110944354A 公开（公告）日 2020-03-31
申请公布号 CN110944354A 申请公布日 2020-03-31
分类号 H04W24/08(2009.01)I 分类 电通信技术;
发明人 陈曦;蓝志坚;李海燕 申请（专利权）人 广州丰石科技有限公司
代理机构 广州粤高专利商标代理有限公司 代理人 广州丰石科技有限公司
地址 510640广东省广州市天河区五山金颖路1号金颖大厦1214房
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于波形分析和深度学习的基站干扰监测方法，通过采集对LTE系统进行干扰监测所需的数据；根据采集得到的网管数据，筛选出高上行干扰小区；利用相似性对高上行干扰小区的干扰波类型进行初匹配，并标记基站故障；根据基站的GPS位置，将初匹配得到的干扰波类型以热力的形式反馈到网格上，得到网格热力图；建立基于深度神经网络的干扰预测模型；根据预测干扰类型及现场排查和处理的结果，更新网格热力图以及干扰经验库，并对干扰预测模型进行优化。本发明基于相似度进行干扰波匹配，并结合图形化的深度网络预测，为技术人员查询故障根源提供指向性引导，从而提高基站干扰监测的准确度及效率。