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一种基于XGBOOST算法的太阳辐照度预测方法

基本信息

申请号	CN201910996167.0	申请日	-
公开（公告）号	CN110956270A	公开（公告）日	2020-04-03
申请公布号	CN110956270A	申请公布日	2020-04-03
分类号	G06N20/00(2019.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	陈曦;蓝志坚;钟国海;李海燕	申请（专利权）人	广州丰石科技有限公司
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	广州丰石科技有限公司
地址	510640广东省广州市天河区五山金颖路1号金颖大厦1214房
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于XGBOOST算法的太阳辐照度预测方法，包括以下步骤：S1：根据预设的时间粒度获取待预测区域的历史天气数据和太阳辐照度数据；S2：将获取的历史天气数据和太阳辐照度数据按照设定的顺序排列成数据表；S3：构建特征工程，分别对所述数据表中的原始时间日期、天气数据进行数字编码；S4：将编码后的数据按照设定的比例分为训练数据集和验证数据集；S5：利用训练数据集对现有的XGBOOST模型进行训练学习，得到预测模型；S6：利用均方根误差方法评估训练得到的预测模型的性能，筛选出符合预设性能条件的预测模型；S7：将当前待预测地区的天气数据输入至所述筛选出的预测模型，得到太阳辐照度预测值。本发明提高了短期预测的适用性和预测准确度。