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一种基于DPI解析与决策树模型的用户画像识别方法

基本信息

申请号 CN202110434413.0 申请日 -
公开（公告）号 CN113312531A 公开（公告）日 2021-08-27
申请公布号 CN113312531A 申请公布日 2021-08-27
分类号 G06F16/951（2019.01）I;G06F16/955（2019.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈曦;蓝志坚;林炫宇 申请（专利权）人 广州丰石科技有限公司
代理机构 广州粤高专利商标代理有限公司 代理人 刘俊
地址 510640广东省广州市天河区五山金颖路1号金颖大厦1214房
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于DPI解析与决策树模型的用户画像识别方法，包括以下步骤：S1：获取移动大数据平台的用户各维度数据及互联网数据；S2：对获取的互联网数据进行深度报文检测得到解析后的互联网数据；S3：对移动大数据平台的用户各维度数据和解析后的互联网数据进行数据预处理；S4：构建决策树算法模型，将预处理后的数据作为模型的输入，输出预测类别；S5：选择评估指标对模型进行评估得到准确率符合要求的模型。本发明通过深度报文检测解析用户上网行为，挖掘用户更深层特征属性，结合决策树模型，建立客户全方位的用户画像，使得用户画像更加精细，能够适用不同业务场景。