一种基于深度学习的营业执照内容识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201911067919.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110889402A | 公开（公告）日 | 2020-03-17 |
| 申请公布号 | CN110889402A | 申请公布日 | 2020-03-17 |
| 分类号 | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈曦;蓝志坚;喻春霞;李海燕 | 申请（专利权）人 | 广州丰石科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人 | 广州丰石科技有限公司 |
| 地址 | 510640 广东省广州市天河区五山金颖路1号金颖大厦1214房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的营业执照内容识别方法及系统，所述方法包括：采集营业执照图像进行预处理，所述预处理包括：灰度化、滤波去噪、图像二值化、倾斜校正；构建文本检测模型，分别进行初步训练和二次训练；构建基于卷积神经网络的文本识别模型，利用随机生成的训练样本对文本识别模型进行训练；将预处理后的营业执照图像输入至二次训练得到的文本检测模型，输出文本行图像，利用训练后的文本识别模型对文本行图像进行识别，输出文本信息；对所述文本信息进行语义分析，并将同一文本行内容进行串连，获得营业执照内容识别的最终结果。本发明减少了训练样本量，克服了字符切割难度大的缺陷，提高了内容识别率。 |
