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一种行李重识别模型训练及行李重识别方法

基本信息

申请号 CN202011511333.2 申请日 -
公开（公告）号 CN112541453A 公开（公告）日 2021-03-23
申请公布号 CN112541453A 申请公布日 2021-03-23
分类号 G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈曦;蓝志坚;钟国海 申请（专利权）人 广州丰石科技有限公司
代理机构 广州粤高专利商标代理有限公司 代理人 张金福
地址 510640广东省广州市天河区五山金颖路1号金颖大厦1214房
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种行李重识别模型训练及行李重识别方法，包括以下步骤：S1：获取视频监控数据，利用目标检测模型提取视频监控数据的行李图像；S2：对行李图像进行标注得到行李图像数据集；S3：将行李图像数据集划分为训练集和验证集；S4：利用训练集训练行李重识别模型，并使用验证集对行李重识别模型进行评估，筛选出预测性能最优的行李重识别模型；S5：利用步骤S4得到的行李重识别模型得出行李图像间相似度分布，并根据相似度分布确定判别阈值；S6：将任意两张行李图像输入行李重识别模型预测两张行李图像是否来自同一件行李。本发明克服了传统行李识别跟踪方案成本高、安全性低的缺陷，本发明可移植性强，识别准确率高。