神经网络模型的训练方法及图像检索方法
基本信息
| 申请号 | CN202111077276.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113807516A | 公开（公告）日 | 2021-12-17 |
| 申请公布号 | CN113807516A | 申请公布日 | 2021-12-17 |
| 分类号 | G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06F16/583（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李东明;金忠良;林赞磊 | 申请（专利权）人 | 长城计算机软件与系统有限公司 |
| 代理机构 | 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 朱晓彤 |
| 地址 | 100190北京市海淀区中关村东路66号甲1号楼17-19层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了神经网络模型的训练方法及图像检索方法，涉及图像处理技术领域。训练方法包括：基于semi‑hard负例策略选择query图像的正例图像和负例图像，构成三元组；将三元组的图像输入到神经网络模型中，对图像进行不同深度卷积层的特征提取，结合注意力网络从得到的特征图中提取感兴趣区域的局部特征；对得到的局部特征进行聚合，得到全局特征；根据全局特征对比损失函数，并通过反向传播算法更新神经网络模型的权重，直到达到预设的训练停止条件，完成训练。本发明可以有效的降低训练的复杂度，加快训练速度。 |
