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商标图像检索模型训练方法、系统、存储介质及计算机设备

基本信息

申请号 CN201910925704.2 申请日 -
公开（公告）号 CN110674881B 公开（公告）日 2022-02-11
申请公布号 CN110674881B 申请公布日 2022-02-11
分类号 G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06F16/535（2019.01）I;G06F16/53（2019.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 臧亚强;金忠良;李东明 申请（专利权）人 长城计算机软件与系统有限公司
代理机构 北京轻创知识产权代理有限公司 代理人 厉洋洋
地址 100190北京市海淀区中关村东路66号甲1号楼17-19层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种商标图像检索模型训练方法，包括：获取多组样本数据，根据相似度为每个查询样本选择最难正例样本和多个困难负例样本；将一个查询样本、对应的最难正例样本和对应的多个困难负例样本作为一组训练数据，根据多组训练数据利用神经网络进行商标图像检索模型训练；根据多负例对比损失函数对商标图像检索模型进行更新，直至商标图像检索模型在验证集上的验证效果不再提升，则结束训练。本发明根据相似度剔除容易样本、挖掘难分样本，充分利用了少部分难分样本，更有针对性的对神经网络参数进行调整，可以较好地推迟模型收敛/过拟合，使训练更充分，效果更好。本发明还涉及商标图像检索模型训练系统、存储介质及计算机设备。