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基于深度学习的智慧建筑自适应综合管控方法

基本信息

申请号 CN201910416762.2 申请日 -
公开（公告）号 CN110210998A 公开（公告）日 2019-09-06
申请公布号 CN110210998A 申请公布日 2019-09-06
分类号 G06Q50/08（2012.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈烈; 王备民; 高峻; 张敏杰; 贾根团; 胡建忠; 吴霞亚; 朱文琦 申请（专利权）人 上海建坤信息技术有限责任公司
代理机构 上海骁象知识产权代理有限公司 代理人 林炜
地址 200032 上海市徐汇区宛平南路75号建科大厦22楼
法律状态 -

摘要

摘要 一种基于深度学习的智慧建筑自适应综合管控方法，涉及机电设备技术领域，所解决的是管控智慧建筑的技术问题。该方法先利用人工来管控智慧建筑中的各机电设备，并在人工管控过程中实时采集智慧建筑特征数据输入神经网络模型进行训练；并利用神经网络模型来预测智慧建筑中的各机电设备的工况状态；如果预测结果与人工管控结果一致，则转入自动管控模式，利用神经网络模型来管控智慧建筑中的各机电设备；并且在自动管控模式下，如果有人工介入智慧建筑中的各机电设备的管控，则结束自动管控模式，转入人工管控模式。本发明提供的方法，能根据使用需求的变化自适应调整智慧建筑中机电设备的管控策略。