一种基于大数据分析的流量异常预判方法
基本信息
| 申请号 | CN201911008033.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110753053B | 公开（公告）日 | 2021-07-20 |
| 申请公布号 | CN110753053B | 申请公布日 | 2021-07-20 |
| 分类号 | H04L29/06;G06F17/18 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 傅卫国 | 申请（专利权）人 | 北京鼎兴达信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100160 北京市丰台区汽车博物馆东路1号院3号楼2107室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据分析的流量异常预判方法，涉及网络安全技术领域。该方法通过从流数据信息中提取数据特征，并验证数据特征之间的线性相关性，如果数据特征之间线性相关，则计算残差e，最后通过比较|ei|和zα/2的大小，判定第i个时间片的流量是否异常。可见，采用本发明提供的方法，通过将网络安全结合业务做精细化的流量解析，可以实现对流量异常情况的预判，可以在安全威胁爆发前预判网络安全趋势，而不只是被动防御，不会出现误告或新型攻击漏告的情况，从而能够有效保护网络安全。 |
