一种图像标签半自动标注方法、系统、终端及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110651618.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113344079A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113344079A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 许亮;曹玉社;李峰 | 申请（专利权）人 | 中科海微（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 刘翠;徐红银 |
| 地址 | 100190北京市海淀区温泉镇创客小镇社区配套商业楼17#楼二楼217室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种图像标签半自动标注方法及系统，包括：获取多张图像样本，对其中部分图像样本进行属性标注，得到一一对应的图像内容及其标签，生成学习样本；基于学习样本，选择网络进行训练，得到学习模型；基于学习模型，将学习样本和预先标定好的测试样本作为学习模块的输入，输出得到相应的学习结果；将学习结果反馈至学习模型，对学习模型进行优化。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明对于给定的图像样本，可以得到最终的标定结果，同时加入了人工干预的过程。整个过程不需要耗费太多的人力，并且没有用到大型网络，保证了较短的运行时间。本发明可以满足现阶段大多数数据集的标注工作，包括分类数据集、检测数据集、识别数据集等。 |
