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一种基于机器学习的内镜下辅助活检的系统及方法

基本信息

申请号 CN202011639126.5 申请日 -
公开（公告）号 CN112614128B 公开（公告）日 2021-09-07
申请公布号 CN112614128B 申请公布日 2021-09-07
分类号 G06T7/00;G06K9/46;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 马铭骏;左秀丽;李延青;李真;邵学军;杨晓云;赖永航;冯健 申请（专利权）人 青岛美迪康数字工程有限公司
代理机构 济南圣达知识产权代理有限公司 代理人 朱忠范
地址 250012 山东省济南市历下区文化西路107号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于机器学习的内镜下辅助活检的系统及方法，属于内镜技术领域，图像采集模块，用于获取内镜检查过程中实时采集的待检测部位视频帧；病灶浸润深度识别模块，用于利用病灶浸润深度识别模型识别待检测部位视频帧的病灶区域，并对病灶区域的不同分化类型进行浸润深度打分，得到具有不同浸润深度的打分矩阵的掩码图像；其中，所述病灶浸润深度识别模型模型使用多组数据训练获得，所述每一组数据均包括包含有病灶区域的内镜图像以及用于标注该内镜图像中病灶区域的不同分化类型的标注信息。本发明能够根据病变分化类型及浸润深度，实时展示内镜下病变打分矩阵，从而辅助内镜医师选取最佳活检部位，协助临床取得最佳诊疗决策。