一种基于鲁棒非负矩阵分解的图像检索方法
基本信息
申请号 | CN201410105511.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN103886066B | 公开(公告)日 | 2017-03-29 |
申请公布号 | CN103886066B | 申请公布日 | 2017-03-29 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 陈晋音;黄坚 | 申请(专利权)人 | 杭州量知数据科技有限公司 |
代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 杭州禧颂科技有限公司;杭州量知数据科技有限公司 |
地址 | 311100 浙江省杭州市下城区费家塘路588号4幢424室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于鲁棒非负矩阵分解的图像检索方法。该方法针对非负矩阵分解算法模型在图像间关系表达和抗噪两方面的不足,首先依据图像数据的视觉特征集X构建表征数据分布关系的L1图约束,并加入稀疏噪声项,来构建鲁棒非负矩阵分解算法模型;接着在模型训练阶段,采用迭代优化求解方法,从X中得到图像特征基矩阵U和所有图像在U所展开的子空间中的特征表达V;最后在图像检索时,将检索参考的图像x转换到U的子空间,得到新特征表达v;依据v与图像数据集中图像的距离,对图像排序,返回距离最小的前K个图像给用户,实现对图像的检索功能。本方法具有较强的抗噪能力,对新图像的处理计算时间为线性时间,能够快速准确地进行图像检索。 |
