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数据驱动型的高精度锂电池SOC联合估计方法及系统

基本信息

申请号 CN202110435042.8 申请日 -
公开（公告）号 CN113376536A 公开（公告）日 2021-09-10
申请公布号 CN113376536A 申请公布日 2021-09-10
分类号 G01R31/387（2019.01）I;G01R31/367（2019.01）I;G01R31/36（2019.01）I;G01R31/378（2019.01）I 分类 测量；测试;
发明人 李坤;曾国建;吉祥;余铿 申请（专利权）人 安徽锐能科技有限公司
代理机构 北京润平知识产权代理有限公司 代理人 肖冰滨;刘兵
地址 230051安徽省合肥市包河区包河工业区花园大道8号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明实施方式提供一种数据驱动型的高精度锂电池SOC联合估计方法及系统，属于锂电池的SOC估计技术领域。所述方法包括：构建初始的SVM模型；采用PSO方法确定所述SVM模型的惩罚因子；根据所述惩罚因子更新所述SVM模型；训练并测试所述SVM模型以确定所述SVM模型估计SOC的精度；判断所述精度是否小于预设的阈值；在判断所述精度大于或等于所述阈值的情况下，再次采用PSO方法确定所述SVM的惩罚因子，并执行所述方法的相应步骤，直到判断所述精度小于所述阈值；以及在判断所述精度小于所述阈值的情况下，输出所述SVM模型，并采用所述SVM模型对SOC值进行估计。该方法和系统能够精确估计锂电池的SOC值。