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属性图的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

基本信息

申请号 CN202110671978.0 申请日 -
公开（公告）号 CN113822315A 公开（公告）日 2021-12-21
申请公布号 CN113822315A 申请公布日 2021-12-21
分类号 G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 张文涛;蒋杰;盛则昂;李晓森;欧阳文;陶阳宇;杨智;崔斌 申请（专利权）人 深圳市腾讯计算机系统有限公司
代理机构 北京市立方律师事务所 代理人 张筱宁;张海秀
地址 518000广东省深圳市南山区高新区高新南一路飞亚达大厦5－10楼
法律状态 -

摘要

摘要 本申请实施例提供了一种属性图的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能及区块链技术领域。该方法包括：获取训练数据集，训练数据集中的每个样本包括一个样本属性图的邻接矩阵和各节点的初始特征表示，一个节点的初始特征表示表征了节点的属性信息；对于每个样本属性图，基于原始信息中的至少一项确定图的初始图结构特征，并基于图中各节点的初始特征表示，确定图中各节点之间的第一相似度；基于训练数据集对初始的图卷积神经网络模型重复执行训练操作，直至训练损失值满足训练结束条件，得到训练好的图卷积神经网络模型。在本申请中所得到的目标特征表示中保留了原始图结构信息以及各节点之间的相似度。