文本图像与非文本图像的分类方法和分类系统
基本信息
| 申请号 | CN201610892308.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106503732A | 公开（公告）日 | 2017-03-15 |
| 申请公布号 | CN106503732A | 申请公布日 | 2017-03-15 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘宁;陈李江 | 申请（专利权）人 | 淮北阿凡题教育科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京瀚仁知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京云江科技有限公司;淮北阿凡题教育科技有限公司 |
| 地址 | 100083 北京市海淀区五道口优盛大厦A座1801室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种文本图像与非文本图像的分类方法和分类系统。其中，该方法可以包括获取原始图像的二值矩阵；统计二值矩阵中字符点所构成的连通域，获取符合第一预定要求的字符连通域的位置和大小；对文本行进行划分，得到文本行的个数和位置信息，以及文本行含有的字符连通域的个数和位置信息；提取原始图像中的线段，并计算线段的倾斜角度及倾斜角度的中位数；根据线段的倾斜角度及倾斜角度的中位数，计算不符合第二预定要求的线段所占的比例；统计原始图像的灰度空间和HSV空间中S通道的均值和方差；根据前述步骤的结果，利用朴素贝叶斯分类模型实现原始图像的分类。由此，本发明实施例解决了如何准确地从海量图像中筛选出文本图像的技术问题。 |
