一种自动学习划定人脸检测兴趣区域的方法
基本信息
| 申请号 | CN201710363052.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107273810A | 公开（公告）日 | 2017-10-20 |
| 申请公布号 | CN107273810A | 申请公布日 | 2017-10-20 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/32 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 齐德龙;姚琪;罗畅;刘靖峰 | 申请（专利权）人 | 武汉神目信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 武汉河山金堂专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 胡清堂;陈懿 |
| 地址 | 430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大园路8号武大科技园一号楼生产楼206-3 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种自动学习划定人脸检测兴趣区域的方法，包括以下步骤：对采集视频图像帧序列中的当前帧图像进行全画面人脸检测，得到帧图像中所有人脸对应的最小外接矩形；根据得到的多个最小外接矩形的位置以及大小，判断图像采集区域的人脸集中度，并以此生成人脸检测感兴趣区域；对后续的视频图像帧序列中的每一帧图像，针对感兴趣区域进行人脸检测。本发明可以通过自动调整学习来划定人脸检测的兴趣区域，无需实时的针对高清视频图像进行全画面人脸检测，仅对兴趣区域内的人脸进行检测，大大节省了计算资源和计算时间。 |
