一种基于深度学习的目标识别方法及装置
基本信息

| 申请号 | CN202111444598.X | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN114155466A | 公开(公告)日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN114155466A | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | G06V20/40(2022.01)I;G06T7/73(2017.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 陈亚卿;张震西;杨轩;常雪阳 | 申请(专利权)人 | 云控智行科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王戈 |
| 地址 | 100176北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路13号院7号楼4层403 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本说明书实施例公开了一种基于深度学习的目标识别方法及装置,识别方法包括:对第n帧的缩放图像进行识别,得到第一识别结果;根据第一位置信息,确定第n帧的原图像中的第二位置信息,第二位置信息为第n帧的原图像中目标物的位置信息;根据第二位置信息,确定第n+1帧的原图像中的第一位置图像;对第n+1帧的缩放图像进行目标识别,得到第二识别结果;对第一位置图像进行目标识别,得到第三识别结果;根据第一位置图像的位置相对于第n+1帧的缩放图像的位置的第一映射关系以及第三识别结果,得到第四识别结果;根据第二识别结果与第四识别结果,得到对于第n+1帧的原图像的最终识别结果。本说明书实施例提供的目标识别方法具有识别率高、成本低的优点。 |





