基于孪生网络的工业产品过杀消除方法
基本信息
| 申请号 | CN202110696326.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113269779A | 公开（公告）日 | 2021-08-17 |
| 申请公布号 | CN113269779A | 申请公布日 | 2021-08-17 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 许琦 | 申请（专利权）人 | 深圳市深视创新科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市中智立信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 丁丽琴 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区福田街道岗厦社区彩田南路3001号彩福大厦汇福阁18F | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于孪生网络的工业产品过杀消除方法，包括：使用图像对训练一个孪生网络，在训练时图像对共享网络权重；对网络输出的特征进行处理，采用两种方法：第一种方法，将图像对的特征相减，将结果输入到另一个网络中，网络输出0表示输入的两张图片相似，输出1表示输入的两张图片不相似；第二种方法，将图像对分别经过同一个网络处理，然后计算输出特征的距离，距离大于某个阈值说明图片相似，小于某个阈值说明图像对相似。本发明采用深度学习的方法进行图像相似度计算来判断出现变化的产品是否是正常的，从而可以有效降低过杀出现。 |
