玻璃缺陷视觉检测算法
基本信息
申请号 | CN202010483687.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111709919A | 公开(公告)日 | 2020-09-25 |
申请公布号 | CN111709919A | 申请公布日 | 2020-09-25 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 许琦;王立军;朱天同;潘勇;莫仲念;刘飞月 | 申请(专利权)人 | 深圳市深视创新科技有限公司 |
代理机构 | 深圳市中智立信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 深圳市深视创新科技有限公司 |
地址 | 518000广东省深圳市南山区科技园高新中一道2号长园新材5栋1楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种玻璃缺陷视觉检测算法,包括:针对每种不同的缺陷不同打光从而分别获得每种缺陷在不同打光时的多个通道图像;为每种缺陷分别选取最合适提取边缘系统的一个通道图像的图像提取边缘系统;将选取的图像提取边缘系统应用于该通道的图像从而将每个通道的通道图像划分为视窗区和边缘区;对边缘区和视窗区的缺陷进行标注;利用机器视觉算法筛选出带有缺陷的小图块留给深度学习模型进一步分析;利用缺陷检测模型和分类模型检测出带类别的缺陷位置、属性;根据缺陷的缺陷属性,利用机器学习训练出等级区分器,把缺陷明显度从弱到强划分为多个级别。如果需要增加缺陷类别,只需标注训练,不需要额外设计分类器,比较方便地实现产品切换。 |
