一种基于大数据平台的高光谱物质检测识别系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110198674.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112905823A | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN112905823A | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G06F16/55;G06F16/51;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/28;G06F16/27;G06K9/62;G06T7/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄冈;陈峰磊;聂洣佳;张宇 | 申请（专利权）人 | 深圳市国科光谱技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京慕达星云知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 符继超 |
| 地址 | 518129 广东省深圳市龙岗区坂田街道岗头社区清湖工业区宝能科技园（南区）一期B区B3栋801B | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据平台的高光谱物质检测识别系统及方法，系统包括：系统管理员账户模块、系统用户账户模块、高光谱图像数据库模块、高光谱图像数据上传模块、高光谱图像数据标定模块、高光谱图像数据分类及检测识别模块。该系统获取用户上传的待测高光谱图像文件及用户选择目标检测算法或有监督分类算法；基于大数据平台中已标注的高光谱数据，利用选择算法，结合大数据的分布式并行算法，对待测高光谱图像文件做物质检测识别及分类。通过利用大数据平台的数据共享，实现单一机构或企业所无法完成的物质高光谱数据采集及标定工作，结合目标检测算法及有监督分类算法实现快速、简单、低成本、可重复且无损耗的定性物质检测识别。 |
