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一种焊缝图像缺陷的检测方法

基本信息

申请号	CN202110524253.9	申请日	-
公开（公告）号	CN113496480A	公开（公告）日	2021-10-12
申请公布号	CN113496480A	申请公布日	2021-10-12
分类号	G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	杜宇	申请（专利权）人	西安数合信息科技有限公司
代理机构	陕西增瑞律师事务所	代理人	孙卫增
地址	710065陕西省西安市莲湖区二环南路西段202号九座花园509室
法律状态	-

摘要

本发明提供一种焊缝图像缺陷的检测方法，包括：构建二阶检测网络学习模型；获取射线图像数据，并将所述射线图像数据输入至所述二阶检测网络学习模型，对所述二阶检测网络学习模型进行训练，得到检测模型；在所述检测模型的检测端加入可变形卷积模块，且在所述可变形卷积模块中增加偏移域；并将模型内的损失函数改进为交叉熵函数的变体；采用改进后的检测模型来检测待检测焊缝图像中的焊缝缺陷及类型。本发明实施例利用使用数字图像处理技术对图像进行预处理；利用搭建的二阶检测网络模型DR‑Detection来训练模型；通过对模型的封装保存方便对模型的调用和使用。本算法是一个基于二阶检测网络的焊缝图像缺陷检测方法，能够减少人为工作量，提高工作效率。