一种结合Q神经网络的量子颜色码的投影解码方法
基本信息
| 申请号 | CN202210228001.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692856A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692856A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06N3/063（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N10/80（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王淑梅;丁立;田艳兵;王浩文;邱田会;马鸿洋 | 申请（专利权）人 | 青岛理工大学 |
| 代理机构 | 青岛华慧泽专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 266520山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号青岛理工大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及机器学习技术领域，具体地说，涉及一种结合Q神经网络的量子颜色码的投影解码方法。包括对颜色码进行初始化处理、对神经网络解码器进行训练、采用量子拓扑编码对颜色码进行解码等步骤。本发明设计使用机器学习训练的颜色码解码器预测速度很快，解决了传统的颜色码解码算法速度慢、准确度低的问题；使用投影的方法将颜色码映射到表面码，解码时充分利用表面码的平移不变性，大大简化了状态空间表示，避免受到缺陷数量的影响，更好的与深度神经网络DQN相结合；在面对多种噪声模型时可以依靠机器学习快速调整网络结构，适应多种噪声模型；其解码方案流程较为简单，能满足各种场合的对颜色码的解码需求，可以快速的构建一套合适的解码器。 |
