一种基于密集度风险等级的反欺诈检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010166566.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111402032A | 公开（公告）日 | 2020-07-10 |
| 申请公布号 | CN111402032A | 申请公布日 | 2020-07-10 |
| 分类号 | G06Q40/02(2012.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 马小宇;李瑞 | 申请（专利权）人 | 杭州首新网络科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭区仓前街道余杭塘路2301号海智中心3号楼704-3室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于密集度风险等级的反欺诈检测方法，其步骤如下：步骤一：用户A申请贷款；步骤二：提交基本信息；步骤三：获取终端设备信息；步骤五：匹配对应城市等级(例杭州对应二线城市)，以申请地LBS1为中心点，计算位置密集度；步骤六：采购位置智能分析软件服务，例如地图无忧等，将数据库中位置信息表的申请地经纬度导入位置智能分析软件中，实时分析展示申请地位置密集程度。该基于密集度风险等级的反欺诈检测方法，通过累计用户申请位置，建立基于申请位置的区域化数据库，实时演算出申请人的申请位置密集度，并作密集度分层，建立不同等级的申请位置密集度风险等级，来识别黑产诈骗行。 |
