一种利于信用租赁的个人信用风险评估方法
基本信息
| 申请号 | CN202010166078.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111292181A | 公开（公告）日 | 2020-06-16 |
| 申请公布号 | CN111292181A | 申请公布日 | 2020-06-16 |
| 分类号 | G06Q40/02(2012.01)I;G06Q30/06(2012.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 雷志;马小宇;李瑞 | 申请（专利权）人 | 杭州首新网络科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭区仓前街道余杭塘路2301号海智中心3号楼704-3室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种利于信用租赁的个人信用风险评估方法，其特征在于：其步骤如下：步骤一：数据收集，本方法收集到的数据为客户的行为数据为主：包括：申请、放款、还款、黑名单、涉法信息等维度信息；步骤二：数据处理，把客户的行为数据转换成可以量化的风险信息；步骤三：不同模块风险值汇总，取每个模块最大值为合并后的风险值；步骤四：最后激活函数校验，最后再经过涉法信息、黑名单，做一个策略上的调整；步骤五：根据最终得分，评定等级，量化客户风险等级。该利于信用租赁的个人信用风险评估方法，在无标签的情况下，通过仅有客户的行为数据，对客户进行信用风险评估，直接采用最大风险点维度的分值为个人信用评分的方法。 |
