一种基于大数据的锂电池健康度预警方法
基本信息
| 申请号 | CN202110376516.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113156326A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113156326A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | G01R31/392（2019.01）I;G01R31/3842（2019.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 钱超;王翰超;王云;姜明军;孙艳;刘欢;沈永柏;江梓贤 | 申请（专利权）人 | 力高（山东）新能源技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 合肥中谷知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 洪玲 |
| 地址 | 264000山东省烟台市经济技术开发区长江路300号内8号501室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于大数据的锂电池健康度预警方法包括以下步骤：S1、获取锂电池历史数据MsgData[n，m]，并生成有效历史数据MsgData[nv，m]；S2、基于预定义的短期历史数据条件对有效历史数据MsgData[nv，m]进行筛选并生成短期历史数据MsgData_short[ns，m]；S3、基于预定义的短期模式识别模块对短期历史数据进行模式识别，生成不同的短期模式数据，随后对不同的短期模式数据进行预警信号阈值的定义。该基于大数据的锂电池健康度预警方法，可以对电池在不同的运行工况下的一些潜在问题提前进行预警，通过这些预警可以及时的了解到电池的健康度问题，可以及时通过提醒驾驶者进行保养以延长电池寿命。 |
