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一种基于LSTM-Kalman模型的蛋鸡产蛋率预测方法

基本信息

申请号 CN202110299013.3 申请日 -
公开（公告）号 CN112990585A 公开（公告）日 2021-06-18
申请公布号 CN112990585A 申请公布日 2021-06-18
分类号 G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 王文郁;陈敏;夏圣奎 申请（专利权）人 江苏天成蛋业有限公司
代理机构 北京天盾知识产权代理有限公司 代理人 丁桂红
地址 226600 江苏省南通市海安市老坝港滨海新区（角斜镇）友谊路6号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明属于蛋鸡产蛋率预测技术领域，尤其是一种基于LSTM‑Kalman模型的蛋鸡产蛋率预测方法，针对现有技术中在影响变量众多且产蛋率具有时序性导致了其预测困难问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：首先采用LSTM对产蛋率进行静态预测；S2：预测输出的结果作为Kalman滤波的输入进行动态调整；S3：调整结果作为最终的预测结果；S4：对鸡群的环境和鸡群的健康进行分析；S5：收集历史鸡群产蛋数据；S6：与历史数据进行对比。本发明选择LSTM模型作为静态模型，结合Kalman滤波作为动态模型对蛋鸡产蛋率进行预测，提高了产蛋预测的准确性。