一种基于深度学习的藏文古籍版面分析方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202210219619.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114663892A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114663892A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06V30/40（2022.01）I;G06V30/148（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王维兰;胡鹏飞;王铁君;李巧巧;林强;郝玉胜 | 申请（专利权）人 | 西北民族大学 |
| 代理机构 | 北京高沃律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 730030甘肃省兰州市城关区西北新村1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的藏文古籍版面分析方法和系统。该方法通过采用训练好的包括有用于进行文本行Mask预测的分支、用于进行文本行X‑Height高度位置Mask预测的分支、用于进行字符区域Mask预测的分支、用于进行注释信息Mask预测的分支以及用于进行边框线Mask预测的分支的版面分析模型，基于藏文古籍文档的整体图像或藏文古籍文档的切片图像就可以实现藏文古籍版面的精确分析。 |
