通过卷积神经网络模型进行医学影像数据挖掘工作方法
基本信息
| 申请号 | CN202110409181.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113160166B | 公开（公告）日 | 2022-02-15 |
| 申请公布号 | CN113160166B | 申请公布日 | 2022-02-15 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/90（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨晓凡 | 申请（专利权）人 | 宁波全网云医疗科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 浙江中桓凯通专利代理有限公司 | 代理人 | 李美宝 |
| 地址 | 315000 浙江省宁波市高新区星海南路100号华商大厦13-4-C | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种通过卷积神经网络模型进行医学影像数据挖掘工作方法，包括：S1，通过卷积神经网络对医学图像中的异常特征进行训练学习，通过异常颜色筛选模型形成医学图像异常特征候选特征库；S2，根据候选特征库建立特征点加权局部二值描述模型，将异常特征通过划分分别形成不同等级的的医学图像划分类别。 |
