一种基于多段式树突网络的工控异常设备定位方法
基本信息
| 申请号 | CN202210412933.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692170A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692170A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06F21/57（2013.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 季振洲;黎凯凯;刘华赞;张立钊;贾东升;李冲;孔胜嵩;和树繁 | 申请（专利权）人 | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 代理机构 | 北京创智合源知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 264209山东省威海市环翠区文化西路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于多段式树突网络的工控异常设备定位方法和系统，该方法收集处于工控系统异常时间段的物理层设备数据，然后利用前段树突网络进行训练得到工控系统整体异常模型，从工控系统整体异常模型中提取工控系统整体异常特征，利用工控系统整体异常特征对物理层设备数据进行数据降维，再将降维后的数据放入中、后段树突网络进行学习，得到工控系统风险区域模型及工控系统异常区域模型并提取特征，再进行特征解析得到工控系统异常区域物理层设备关系谱，最后利用工控系统异常区域物理层设备关系谱得到异常设备。该系统包括模型训练模块、特征提取模块、特征解析模块、数据降维模块和设备定位模块。 |
