一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法
基本信息
| 申请号 | CN201910976087.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110675005A | 公开（公告）日 | 2020-01-10 |
| 申请公布号 | CN110675005A | 申请公布日 | 2020-01-10 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘斌;李杰;乔岩;李倓;宋泰然;郭宇翔;曹健;孙国龙;周孟初 | 申请（专利权）人 | 埃克斯工业有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道6号深圳湾科技生态园6栋701 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法，属于粒神经网络、强化学习等的人工智能技术与ROPN工业系统建模技术领域，解决现有技术中的粒计算无法克服实际生产过程中的死锁问题。基于获取的工业系统实时数据和ROPN技术构建ROPN模型；基于获取工业系统历史数据和粒计算构建粒神经网络决策模型，即智能排产模型，构建好后，通过后续获取的工业系统历史数据训练智能排产模型，得到训练后的智能排产模型；基于ROPN模型和智能排产模型对所要决策问题、工业系统实时数据、实时调度问题中的问题数据和工业系统历史数据进行决策得到最优调度方案。本发明用于获取工业控制和调度过程中的最佳决策。 |
