基于人造特征的商品识别方法、系统及介质
基本信息
| 申请号 | CN201910549890.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110443118A | 公开（公告）日 | 2019-11-12 |
| 申请公布号 | CN110443118A | 申请公布日 | 2019-11-12 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06K9/32（2006.01）I; G06K9/34（2006.01）I; G06K9/54（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I; G06K7/10（2006.01）I; G07G1/00（2006.01）I; G07G1/12（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 翟广涛; 任凭; 汤礼伟 | 申请（专利权）人 | 上海了物网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 上海了物网络科技有限公司 |
| 地址 | 200131 上海市浦东新区自由贸易试验区美盛路111号三层15室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于人造特征的商品识别方法、系统及介质，包括：图像采集步骤：对售货柜中得商品进行拍摄，当售货柜门打开以及关闭都会触发图像采集，将图像采集获得的图片上传；商品定位步骤：根据上传的图片，采用获得的特征训练模型对待识别特征进行定位，获得定位结果；商品识别清算步骤：根据获得的定位结果及待识别特征进行识别与清算。本发明通过神经网络对特征明显的商品直接定位识别，解决了算法过于复杂和算法时间过长的问题。 |
