一种基于多分辨率奇异值分解模型的降噪方法
基本信息
| 申请号 | CN202010403343.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111582205A | 公开（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申请公布号 | CN111582205A | 申请公布日 | 2020-08-25 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06F17/16(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 黄呈帅;晁海亮;陈峰;刘旸;张刚;李平利;解佗;张靠社;倪波;徐奔奔 | 申请（专利权）人 | 陕西燃气集团新能源发展股份有限公司 |
| 代理机构 | 西安弘理专利事务所 | 代理人 | 陕西燃气集团新能源发展股份有限公司;陕西省天然气股份有限公司;西安理工大学;陕西燃气集团工程有限公司 |
| 地址 | 710000陕西省西安市雁塔区科技三路57号融城云谷B座25楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多分辨率奇异值分解模型的降噪方法，包括：将含噪的信号y(n)构造成矩阵A0，采用L分法对矩阵A0进行分解，得到L个奇异值，且L≥3，L个奇异值对应的分量包括近似信号A、细节信号D；将细节信号D对应的奇异值置零，将近似信号A对应的奇异值重新构成Hankel矩阵进行下一层的分解，以此类推，进行噪声分离。相比于MRSVD分解模型，能有效提高降噪后信号的信噪比，并且为降噪的最佳层数选取提供合理依据。 |
