基于红外特征、机器学习的小火焰检测方法及计算机装置
基本信息
| 申请号 | CN202010313706.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113537204A | 公开（公告）日 | 2021-10-22 |
| 申请公布号 | CN113537204A | 申请公布日 | 2021-10-22 |
| 分类号 | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周严伟;占兆武;谢恺;罗为 | 申请（专利权）人 | 富华科精密工业（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张小丽 |
| 地址 | 518109 广东省深圳市龙华区龙华街道东环二路二号富士康科技园F8b区厂房1栋3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于红外特征、机器学习的小火焰检测方法及计算机装置。本发明根据相机参数和尺度因子得到每帧红外图像与每帧可见光图像之间的对应坐标关系得到每帧红外图像与每帧可见光图像之间的交集区域，利用帧差法消除所述交集区域中的静止区块得到候选区域，并在得到的候选区域送入训练好的机器学习模型进行检测得到检测结果，因而能够对较大范围环境内的小火焰的位置定位，较早的上报火灾信息，降低了小火灾演变成大火灾的概率，为及时消除安全隐患提供了很好的信息支持。 |
