液晶面板缺陷检测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910114638.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109683360B | 公开（公告）日 | 2022-02-22 |
| 申请公布号 | CN109683360B | 申请公布日 | 2022-02-22 |
| 分类号 | G02F1/13（2006.01）I;G01N21/88（2006.01）I;G01N21/95（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 光学; |
| 发明人 | 忻超;石瑞 | 申请（专利权）人 | 宁波轻蜓视觉科技有限公司 |
| 代理机构 | 无锡市汇诚永信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王闯 |
| 地址 | 315100浙江省宁波市鄞州区学士路655号科信大厦A楼702室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种液晶面板缺陷检测方法和装置，该方法通过建立训练数据集、采用多尺度聚焦框进行分块以得到不同大小的聚焦框图、搭建深度检测网络并进行残缺位置的预测，以及在迭代若干次后计算准确率并选取一个测试数据中较高准确率的网络，将其作为预训练网络，减小学习率进行再次训练微调网络，选取一个最高准确率的网络作为最后的网络模型以用于实际检测。本发明的检测方法和装置通过采用多尺度聚焦框随机分块来训练深度学习网络，在提高小目标检测准确率的同时不会降低大目标的检测准确率；并且在训练阶段采用随机分块，同时增加训练集的数据量等方式，提高了缺陷检测方法的准确率，实现了对于液晶面板复杂且不规则缺陷的识别和定位。 |
