一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法
基本信息
| 申请号 | CN202210220386.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114663699A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114663699A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06T7/90（2017.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G16H50/20（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄伟红;胡建中;于永福;吴瑞文;李靖;黄佳;高武强;高悦;刘硕;袁英;黄婧 | 申请（专利权）人 | 中南大学湘雅医院 |
| 代理机构 | 西安赛嘉知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 410013湖南省长沙市湘雅路87号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，包括识别伤口损伤组织类型的方法和预测伤口愈合时间的方法，其特征在于：所述识别伤口损伤组织类型的方法主要在于训练精准地识别伤口损伤的组织类型的机器学习模型。本发明的一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，能够精准识别伤口损伤组织类型，能够有助于临床诊断，同时能够摆脱以往依据医生经验判断的方式，能够帮助经验不足的医生依然能够精准地判断伤口组织类型，同时判断过程更加快速便捷，能够精准预测伤口愈合时间，一方面能够帮助经验不足的医生进行判断，另一方面能够让病人时刻了解自己的病情情况。 |
