一种风电机组变桨系统的故障确定方法及系统
基本信息
申请号 | CN202110689916.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113187674A | 公开(公告)日 | 2021-07-30 |
申请公布号 | CN113187674A | 申请公布日 | 2021-07-30 |
分类号 | F03D17/00(2016.01)I;F03D7/02(2006.01)I | 分类 | 液力机械或液力发动机;风力、弹力或重力发动机;不包含在其他类目中的产生机械动力或反推力的发动机; |
发明人 | 徐进;宫永立;刘亦石 | 申请(专利权)人 | 都城伟业集团有限公司 |
代理机构 | 北京高沃律师事务所 | 代理人 | 王爱涛 |
地址 | 250001山东省济南市市中区经三路14号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种风电机组变桨系统的故障确定方法及系统。该方法包括:获取变桨系统动力学模型;根据变桨系统动力学模型获取风机变桨系统发生故障后的数据;根据发生故障后的数据训练卷积神经网络,确定训练后的卷积神经网络;获取当前的桨距角、当前的桨距角测量值、当前的主传动轴转矩、当前的发电机转子实际转速以及当前的发电机转速测量值;根据当前的桨距角测量值、当前的主传动轴转矩、当前的发电机转子实际转速以及当前的发电机转速测量值以及训练后的卷积神经网络确定当前预测的桨距角;根据当前预测的桨距角与当前的桨距角确定风机变桨系统的故障诊断结果。本发明能够准确有效地检测和确定故障,同时对故障幅值的变化进行准确有效的预测。 |
