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海上风机故障诊断模型的样本数据的存储方法及设备

基本信息

申请号 CN202010915475.9 申请日 -
公开（公告）号 CN113449409A 公开（公告）日 2021-09-28
申请公布号 CN113449409A 申请公布日 2021-09-28
分类号 G06F30/20（2020.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 徐进;丁显 申请（专利权）人 都城伟业集团有限公司
代理机构 北京铭硕知识产权代理有限公司 代理人 徐璐璐;郭鸿禧
地址 250001山东省济南市市中区经三路14号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种海上风机故障诊断模型的样本数据的存储方法及设备。所述方法包括：确定是否满足用于海上风力发电机组故障诊断的机器学习模型的更新条件；当满足更新条件时，基于已存储的全变量样本数据，确定与所述故障诊断相关度最高的第一预定数量的特征变量，以构成第一特征变量集合；判断第一特征变量集合与第二特征变量集合中的元素是否完全相同；当确定完全相同时，使用已存储的特征变量样本数据和全变量样本数据，基于第一特征变量集合更新所述机器学习模型；当确定不相同时，使用已存储的全变量样本数据，基于第一特征变量集合更新所述机器学习模型，并删除已存储的特征变量样本数据。