一种风电机组塔筒姿态预测方法及系统

基本信息

申请号 CN202110689904.X 申请日 -
公开(公告)号 CN113408071A 公开(公告)日 2021-09-17
申请公布号 CN113408071A 申请公布日 2021-09-17
分类号 G06F30/17(2020.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F119/12(2020.01)N 分类 计算;推算;计数;
发明人 徐进;丁显;刘亦石 申请(专利权)人 都城伟业集团有限公司
代理机构 北京高沃律师事务所 代理人 王爱涛
地址 250001山东省济南市市中区经三路14号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种风电机组塔筒姿态预测方法及系统。该方法包括:获取风机塔筒姿态多元时间序列数据;利用改进C‑C方法对多元时间序列数据进行相空间重构;对于相空间重构后的多元时间序列数据,构建多个对应的初始预测模型;所述初始预测模型为支持向量回归机模型;采用序贯最小方法优化各所述初始预测模型;基于相空间重构后的多元时间序列数据对各优化后的预测模型进行训练;通过各训练后的预测模型对风机塔筒姿态进行预测。本发明利用相空间重构方法对时间序列进行了处理,并建立了加权SVR预测模型,即采用序贯最小方法优化各支持向量回归机模型,同时对其停机准则和模型参数进行了优化;从而使其能够更加准确的预测风机塔筒的姿态,实现故障的预测。