基于改进WGAN的服装属性编辑方法
基本信息
| 申请号 | CN202110871983.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113793397A | 公开（公告）日 | 2021-12-14 |
| 申请公布号 | CN113793397A | 申请公布日 | 2021-12-14 |
| 分类号 | G06T11/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张建明;王文靖;王志坚 | 申请（专利权）人 | 余姚市浙江大学机器人研究中心 |
| 代理机构 | 杭州浙科专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 孙孟辉 |
| 地址 | 315400浙江省宁波市凤山街道冶山路479号科创大厦12楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于改进WGAN的服装属性编辑方法。该方法可以基于现有服装属性生成新的服装属性，达到智能化服装辅助设计的目标。相对于原始WGAN网络，本发明对生成器的解码网络增加了跨连接的残差结构。残差结构可以提升梯度流通性，融合浅层特征，缓解梯度消失问题；其次，在WGAN原始损失函数的基础上，本发明在重建损失上增加了L2范数项,其主要优势在于使梯度更加平滑，可以缓解梯度消失和梯度爆炸问题。通过对网络结构以及损失函数的优化，使得WGAN拥有比之前更优秀的效果。本发明具有端到端快速生成、生成属性多、效果好的特点。 |
