图像评价方法及系统
基本信息
申请号 | CN201810226244.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108492290B | 公开(公告)日 | 2022-03-15 |
申请公布号 | CN108492290B | 申请公布日 | 2022-03-15 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 任栩蝶;朱麟;陈毅鸿;江文;马颖华 | 申请(专利权)人 | 携程计算机技术(上海)有限公司 |
代理机构 | 上海弼兴律师事务所 | 代理人 | 薛琦;罗朗 |
地址 | 200335上海市长宁区福泉路99号携程网络技术大楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种图像评价方法及系统,其中图像评价方法包括:S1、对若干图像进行配对得到配对图像,对图像设置评价分数;S2、利用配对图像和评价分数训练一孪生网络得到图像评价模型;S3、输入评价图像至图像评价模型得到评分。本发明的图像评价方法利用孪生网络训练后得到的图像评价模型对评价图像评价,评价后的评分与真实环境的评价分数之间的均方误差低于1.6,相比于直接利用卷积神经网络进行评价的评分与真实环境的评价分数之间的均方误差为2.53相比,本发明的图像评价方法的评价结果与真实环境的评价差别明显减少,评价更加合理可靠。 |
