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一种耗电功率仿真预测方法及存储介质

基本信息

申请号 CN201910569997.5 申请日 -
公开（公告）号 CN110322063A 公开（公告）日 2019-10-11
申请公布号 CN110322063A 申请公布日 2019-10-11
分类号 G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00 分类 计算；推算；计数;
发明人 赵一萌;庄悦;孙东来 申请（专利权）人 上海极熵数据科技有限公司
代理机构 上海世圆知识产权代理有限公司 代理人 上海极熵数据科技有限公司
地址 201108 上海市闵行区金都路4299号6幢1楼D62室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种耗电功率仿真预测方法及存储介质，通过将预设历史段的瞬时耗电功率进行两次泊松拟合，得到预测时间段的波动率分布以及预测时间段的用单单元数量分布；再根据所述得到预测时间段的波动率分布以及预测时间段的用单单元数量分布计算得到预测时间段的瞬时耗电功率，并且精确到每一分钟，提高本发明的仿真预测的精度。本发明还采用深度学习的方式进行每日平均耗电功率预测，在深度学习过程采用的数据不仅有瞬时耗电功率，还有气象数据和空气质量数据，由于天气情况、空气质量都会影响用电单元的行为，进而影响用电实体的耗电功率，最终会导致耗电功率发生变化，因此考虑气象数据和空气质量数据，可以进一步提高预测准确率。